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Méthode — Lecture et interprétation des tableaux à double entrée
Leçon de méthode
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Lecture de tableaux à double entrée — SES Terminale

📘 Lecture de tableaux à double entrée

Un tableau statistique à double entrée croise deux variables (en ligne et en colonne). Pour le lire correctement, il faut identifier 6 éléments de présentation, savoir formuler une phrase-type selon le type de donnée (valeur absolue ou pourcentage de répartition), et extraire les données essentielles en allant du général au particulier.


📐 I — Présentation d’un tableau à double entrée

Pour présenter un tableau à double entrée, 6 éléments sont indispensables :

Élément Question à se poser
Titre De quoi parle ce tableau ?
Lieu Quel pays, région ou département est concerné ?
Date Pour quelle période ou quelle année ?
Source D’où viennent les données ? (INSEE, nom de l’auteur, du journal, de l’organisme…)
Unité En quoi les données sont-elles exprimées ? (euros, %, nombre d’habitants…)
Variables Quelle variable est en ligne ? Quelle variable est en colonne ?

📐 II — Exemple de tableau et de lecture

Tableau à double entrée sur les dépenses alimentaires des ménages en France en 2014 (Institut C inventé) : lignes = postes de dépenses alimentaires (pains et céréales, légumes frais, viandes) ; colonnes = dépenses moyennes en euros par mois et part en % du budget alimentaire. Exemple de lecture : un ménage dépense 80 euros par mois en légumes frais (2e colonne) ; les légumes frais représentent 47,1 % des dépenses d'alimentation (3e colonne).
Tableau exemple : Dépenses alimentaires des ménages en France en 2014 — Institut C

Identification des éléments :
Titre : « Dépenses en 2014 en France dans le budget alimentaire des ménages par mois »
Lieu : France
Date : 2014
Source : Institut C
Unité : euros (colonne 2) et % (colonne 3)
Variables en ligne : postes de dépenses (pains et céréales ; légumes frais ; viandes)
Variables en colonne : dépenses en euros / répartition en % du budget alimentaire


📐 III — Formulation des phrases de lecture

La phrase doit inclure : date + source + lieu + variable en ligne + variable en colonne + valeur + unité.

Type de donnée Structure de la phrase Exemple
Valeur absolue (€) [Date], selon [source], en [lieu], [variable ligne] représente [valeur] [unité] [variable colonne] « En 2014, selon l’Institut C, en France, un ménage dépense en moyenne 80 € par mois en légumes frais. »
Pourcentage de répartition (%) [Date], selon [source], en [lieu], [valeur] % de [ensemble] sont consacrés à [variable ligne] « En 2014, selon l’Institut C, en France, 47,1 % des dépenses d’alimentation sont consacrées aux légumes frais. »

📌 Lorsque la donnée est un pourcentage, il faut toujours identifier à quel ensemble il se rapporte : est-ce un % calculé sur la ligne ou sur la colonne ?


📐 IV — Extraction des données essentielles (du général au particulier)

Pour interpréter un tableau à double entrée :

1️⃣ Observer les extrêmes : quelles sont les valeurs les plus grandes et les plus petites ? Quelles catégories présentent les plus grandes disparités ?
2️⃣ Aller vers le particulier : préciser les détails après avoir identifié les tendances générales.
3️⃣ Conclure : quel est l’intérêt du document ? Quelle idée principale illustre-t-il ?

👉 Application sur l’exemple :
• Poste le plus important : légumes frais (47,1 % du budget).
• Poste le plus faible : pains et céréales.
Conclusion : « Ce document montre la répartition du budget alimentaire des ménages en France en 2014. Les légumes frais représentent une part importante, tandis que les pains et céréales en représentent une petite. »


💡 À retenir

• 6 éléments de présentation : titre + lieu + date + source + unité + variables (en ligne et en colonne).
• Phrase-type : date + source + lieu + valeur + unité + ce qu’elle représente.
• % : toujours préciser l’ensemble auquel il se rapporte (% calculé en ligne ou en colonne ?).
• Lecture : extrêmes (plus grande/plus petite valeur) → tendances → conclusion sur l’intérêt du document.

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