✅ Corrigé détaillé — Exercice 2
Partie A
1) • Corrélation positive : lien statistique dans lequel les deux phénomènes évoluent dans le même sens. Exemple : quand le salaire d’un ouvrier augmente, sa consommation alimentaire augmente également.
• Corrélation négative : lien statistique dans lequel les deux phénomènes évoluent dans des sens opposés. Exemple : quand les taux d’intérêt augmentent, les investissements des entreprises diminuent.
2) Une causalité est une corrélation dans laquelle une variable dépend de l’autre : il existe un mécanisme rationnel qui explique pourquoi un phénomène en cause un autre. Elle diffère d’une simple corrélation en ce qu’elle implique un lien logique de cause à effet, alors qu’une corrélation peut être due au hasard, à une variable cachée ou à un lien purement statistique sans mécanisme explicatif.
3) Analyse des situations :
| Situation | Type de corrélation | Lien de causalité ? Justification |
|---|---|---|
| a) Revenu moyen augmente → consommation de luxe augmente. | Corrélation positive | Oui, lien de causalité plausible : des revenus plus élevés permettent aux ménages de dépenser davantage en biens de luxe (richesse → pouvoir d’achat → consommation de luxe). |
| b) Pays gros consommateurs de chocolat → plus de prix Nobel. | Corrélation positive | Non, pas de lien de causalité rationnel. Cette corrélation est due à une variable cachée : les pays riches consomment plus de chocolat ET ont davantage de ressources pour la recherche scientifique. La richesse nationale explique les deux phénomènes simultanément. |
| c) Chômage diminue → abstention électorale diminue. | Corrélation négative | Possible lien de causalité partiel : un chômage plus faible peut être signe d’une meilleure situation économique, ce qui peut réduire le sentiment d’impuissance politique et inciter davantage à voter. Mais le lien n’est pas mécanique et d’autres facteurs interviennent. |
Partie B
4) • Démarche qualitative : repose sur l’enquête individuelle et l’explication en profondeur d’un phénomène particulier que l’on cherchera ensuite à généraliser. Elle vise la compréhension fine des mécanismes, motivations et significations.
• Démarche quantitative : repose sur l’explication générale d’un phénomène global que l’on cherchera par la suite à préciser. Elle vise la mesure, la comparaison et la généralisation à partir de données chiffrées.
Distinction principale : la démarche qualitative part de cas individuels pour remonter vers le général ; la démarche quantitative part du général pour descendre vers le particulier.
5) Classification des méthodes :
a) Entretiens approfondis avec 20 étudiants → Démarche qualitative : enquête individuelle en profondeur, petit nombre de sujets, compréhension fine des motivations.
b) Questionnaire envoyé à 5 000 anciens étudiants → Démarche quantitative : grand nombre de sujets, données chiffrées, représentativité, généralisation possible.
c) Observation pendant trois mois → Démarche qualitative : immersion individuelle, compréhension du quotidien et des mécanismes vécus.
6) Ces deux démarches sont complémentaires car elles ne répondent pas aux mêmes questions et se renforcent mutuellement :
• La démarche qualitative permet de comprendre le « pourquoi » et le « comment » : elle révèle des mécanismes, des motivations et des nuances que les chiffres seuls ne peuvent pas capturer.
• La démarche quantitative permet de mesurer l’ampleur d’un phénomène et de vérifier s’il est généralisable à une population plus large.
Les sciences sociales ne peuvent se passer ni de l’une ni de l’autre : sans démarche qualitative, on risque de mesurer des phénomènes sans en comprendre les causes profondes ; sans démarche quantitative, on risque de généraliser abusivement des cas particuliers non représentatifs.