📘 La corrélation et la causalité
Les économistes, sociologues et politistes cherchent à identifier des corrélations entre les phénomènes et à déterminer si ces corrélations correspondent à de véritables liens de causalité. Toute corrélation n’est pas nécessairement une causalité.
📐 La corrélation
Une corrélation est un lien statistique entre deux phénomènes. Elle peut être :
| Type de corrélation | Description | Exemple |
|---|---|---|
| Corrélation positive | Les deux phénomènes évoluent dans le même sens : quand l’un augmente, l’autre augmente aussi | La consommation alimentaire augmente quand le salaire augmente |
| Corrélation négative | Les deux phénomènes évoluent dans des sens opposés : quand l’un augmente, l’autre diminue | Le chômage diminue quand la croissance économique augmente |
📐 La causalité
Une causalité est une corrélation dans laquelle une variable dépend de l’autre : l’une est la cause, l’autre est la conséquence.
Attention : toute corrélation n’est pas une causalité. Il peut exister des corrélations :
• Liées au hasard.
• Expliquées par une variable cachée (un troisième facteur non identifié influence les deux phénomènes).
Exemple : Dans une classe d’âge, 72 % des personnes droitières obtiennent un niveau d’étude élevé. Y a-t-il un lien de causalité entre le fait d’être droitier et le niveau d’études ? Non : cette corrélation est due à une variable cachée (il y a beaucoup plus de droitiers que de gauchers dans la population, donc mécaniquement les droitiers sont surreprésentés dans toutes les catégories).
📐 Comment distinguer corrélation et causalité ?
| Critère | Corrélation | Causalité |
|---|---|---|
| Définition | Lien statistique entre deux phénomènes | Lien dans lequel une variable dépend de l’autre (cause → effet) |
| Implication logique | N’implique pas nécessairement un lien de cause à effet | Implique un mécanisme explicatif rationnel |
| Risques | Peut être due au hasard ou à une variable cachée | Doit être vérifiée par une logique rationnelle et des données supplémentaires |
| Rôle des outils statistiques | Permettent de repérer la corrélation | Servent à confirmer une causalité qui semble rationnelle, pas à la repérer |
💡 À retenir
• Corrélation = lien statistique entre deux phénomènes (positive ou négative).
• Causalité = corrélation dans laquelle une variable dépend de l’autre (cause → effet).
• Toute corrélation n’est pas une causalité : attention aux variables cachées et au hasard.
• Les outils statistiques servent à confirmer une causalité rationnelle, pas à en repérer une.