📘 Représentations graphiques : courbes de Lorenz, histogrammes, diagrammes, séries chronologiques

Les représentations graphiques permettent de visualiser des données statistiques. Chaque type de graphique répond à un usage précis en fonction de la nature des données.

📐 Courbe de Lorenz

Représente la répartition des revenus ou des patrimoines.
• Axe des abscisses : part cumulée de la population (de 0 à 100 %).
• Axe des ordonnées : part cumulée des revenus (de 0 à 100 %).
• La diagonale représente l’égalité parfaite.
• Plus la courbe est éloignée de la diagonale, plus les inégalités sont fortes.
• L’aire entre la courbe et la diagonale est liée au coefficient de Gini.

📐 Histogrammes

Représentent la distribution d’une variable continue en classes d’intervalles.
• Axe des abscisses : valeurs (intervalles).
• Axe des ordonnées : effectifs ou densités (effectif / largeur de classe).
⚠️ Différent du diagramme en barres : les barres sont contiguës dans un histogramme.

📐 Diagrammes de répartition (camemberts / secteurs)

Représentent les proportions d’une variable qualitative.
• Chaque secteur correspond à une modalité dont l’angle est proportionnel à sa fréquence.
• La somme des secteurs = 360° = 100 %.
• Utile pour visualiser des répartitions (part du chômage par catégorie, PCS…).

📐 Séries chronologiques (courbes)

Représentent l’évolution d’une variable dans le temps.
• Axe des abscisses : le temps (années, trimestres…).
• Axe des ordonnées : la valeur de la variable (PIB, taux de chômage, indice des prix…).
• Utilisées pour identifier des tendances, des cycles, des ruptures.
• On peut représenter plusieurs courbes pour comparer des pays ou des indicateurs.

💡 À retenir

• Courbe de Lorenz : mesure les inégalités → diagonale = égalité parfaite.
• Histogramme : distribution d’une variable continue, barres contiguës.
• Camembert : répartition d’une variable qualitative, somme = 100 %.
• Série chronologique : évolution dans le temps, tendances et cycles.