Mathématiques Spécialité Terminale — Fiches de Révision

📘 La loi binomiale

La loi binomiale B(n, p) modélise le nombre de succès lors de n répétitions indépendantes d’une épreuve de Bernoulli de probabilité de succès p.


📐 I. Épreuve de Bernoulli et schéma de Bernoulli

Épreuve de Bernoulli : expérience à deux issues : succès S (probabilité p) et échec Ē (probabilité 1 − p).

Schéma de Bernoulli : n répétitions indépendantes d’une même épreuve de Bernoulli de paramètre p. La probabilité de succès est constante à chaque épreuve.


📐 II. Loi binomiale B(n, p)

Si X est le nombre de succès lors d’un schéma de Bernoulli à n épreuves de paramètre p, alors X suit la loi binomiale B(n, p).

Probabilité d’obtenir exactement k succès (k ∈ {0, 1, …, n}) :
P(X = k) = C(n, k) × pᵏ × (1 − p)ⁿ⁻ᵏ

Vérification : Σ P(X = k) = 1 pour k de 0 à n (binôme de Newton).


📐 III. Espérance, variance, écart-type

Paramètre Valeur pour X ~ B(n, p)
Espérance E(X) np
Variance V(X) np(1 − p)
Écart-type σ(X) √(np(1 − p))

Interprétation : en moyenne, on obtient np succès sur n épreuves.


📐 IV. Calcul de probabilités cumulées

  • P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k − 1).
  • P(a ≤ X ≤ b) = P(X ≤ b) − P(X ≤ a − 1).

Sur calculatrice : binomFdp(n, p, k) pour P(X = k) ; binomFRép(n, p, k) pour P(X ≤ k).


💡 À retenir

• P(X = k) = C(n, k) × pᵏ × (1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
• E(X) = np ; V(X) = np(1 − p).
• P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k − 1).
• Conditions : n épreuves indépendantes, probabilité de succès constante.

Agent Tom
Bonjour ! Je suis Tom, votre assistant virtuel. Comment puis-je vous aider aujourd'hui ?